فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها



گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2019
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    63-85
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    197
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This paper develops a new class of spatio-Temporal process models that can simultaneously capture skewness and non-stationarity. The proposed approach which is based on using the closed skew-normal distribution in the low-rank representation of stochastic processes, has several favorable properties. In particular, it greatly reduces the dimension of the spatio-Temporal latent variables and induces flexible correlation structures. Bayesian analysis of the model is implemented through a Gibbs MCMC algorithm which incorporates a version of the Kalman filtering algorithm. All fully conditional posterior distributions have closed forms which show another advanta-geous property of the proposed model. We demonstrate the e ciency of our model through an extensive simulation study and an application to a real data set comprised of precipitation measurements.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 197

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    105-121
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    171
  • دانلود: 

    14
چکیده: 

A B S T R A C T Temperature is one of the climate elements that has fluctuated a lot over time. When these fluctuations increase and decrease more than normal and are placed in the upper and lower regions of the statistical distribution, if continued, it can lead to the creation of heating and cooling waves. The purpose of this study is to analyze the Temporal and spatial changes in heating and cooling waves in Iran during a period of 50 years. For this purpose, the temperature of 663 synoptic stations from 1962 to 2004 was obtained from the Esfazari database. Then, in order to complete this database, the daily temperature from 2004 to 2011 was obtained from the Meteorological Organization of the country and added to the aforementioned database. In order to perform calculations and draw maps, Matlab, grads and Surfer software have been used. The results of this study showed that the index of cooling waves and heating waves, while having a direct effect on each other, had an increasing trend in most of the area of Iran. The statistical distribution of the index of cooling waves is more heterogeneous than that of the index of heating waves. So that the spatial variation coefficient for cold waves is 84.22%. Also, the index of cooling waves has more spatial variability. The highest common diffraction of the index of heating and cooling waves has been seen in the northwest, east and along the Zagros mountains. Analysis of the indexes trends show that heat waves have intensified in 65.8% of Iran and the intensity of cold waves has decreased in 48.5% of Iran Extended Abstract Introduction Temperature is one of the major climatic variables, which it has a direct impact on different aspects of human life. It plays an essential role in the growth of crops and is considered a key driver of the biological system(Reicosky et al, 1988). It is associated with several types of extremes, for example, heat and cold waves which caused human societies maximum damage. Past occurrences of heat waves hitherto had significant impacts on several aspects of society. Have increased Mortality and morbidity. Ecosystems can be affected, as well as increased pressure on infrastructures that support society, such as water, transportation, and energy(Dewce, 2016). The long-term change of extreme temperatures has a key role in climatic change. The form of statistical distribution and the variability of mean values and also extreme event indicate a change in the region. It can be a small relative change in the mean as a result of a large change in the probability of extreme occurrence. Also, the variation in temperature data variance is significantly more important than the mean, for assessing the extreme occurrence of climate(Toreti and Desiato, 2008). The average surface temperature has increased the world between 0.56 and 0.92 ° C over the past 100 years(IPCC, 2007). Meanwhile, it was in the Middle East, the average daily temperature increased by 0.4-0.5 ° C in decades(Kostopoulou et al, 2014; Tanarhte et al, 2012). Considering that not many studies have been done in the field of spatio-Temporal Variations of the heating and cooling waves thresholds in Iran, in this study, the spatio-Temporal Variations of the heating and cooling waves thresholds in Iran during 50 years were examined and analyzed.   Methodology The daily temperature from the beginning of the year 21/03/1967 to 19/05/2005 was obtained from the Esfazari database prepared by Dr. Masoudian at the University of Isfahan. In order to increase the time resolution of the mentioned database, the daily temperature of observations from 05/21/2005 to 05/12/2012 has been added to the mentioned database using the same method, and the exact spatial resolution (15 x 15 km) is used as a database. Threshold indices of heating waves are the average numbers between the 95th and 99th percentiles, that is, the extreme hot threshold to the limit of excessively extreme hot. For extreme cool, from the 5th percentile down to zero is used. Of course, a condition was added to these thresholds, which is that these thresholds must be repeated two days in a row. These thresholds were extracted for each day in the 50 years of the study period and used as the original database. In order to analyze the relationship between cooling and heating waves, Pearson's correlation coefficient was used and regression was used to analyze the trend.   Results and discussion The average of cold waves was 5.26 ° C and for the heat waves is 30.20° C. Generally, if the temperature is upper or lower than this threshold, it is considered as hot or cold temperatures. A comparison of the median, mode, and average of cold waves with heat waves shows that the distribution is more heterogeneous for cold waves and its CV is 84.22%. In southern Iran, the average threshold heat waves are higher. This situation can be caused by the effects of subtropical high-pressure radiation, low latitude, and proximity to the sea. Though the threshold is higher in these areas, fewer fluctuations and changes are seen in the area. Heights moderate the temperature so they pose a minimum threshold for heat waves i.e. an iso-threshold of 25 ° C is consistent along the Zagros mountain chains, but in the west and east of Zagros Mountains, the threshold of heat waves is increased. Heat waves have increased in most areas of the country. So nearly 85 percent of the Iran has been an increasing trend, of which 65.8 percent is statistically significant at the 95% confidence level. Still, more areas of the country (60 percent) have a trend between 0.00828 and 0.00161. As can be seen, only 15% of the land area (including the southwest and northwest of the Country) had decreased heat waves. Cold waves, in most parts of the country, have a Positive Trend. However, about 25 percent of the study area's cold waves have a negative trend. they are located in areas higher than Latitude 30°. The largest decline of the wave's trend along the country is highlands. Nowadays, most of the country, has a trend between 0.01494 and 0.00828 ° C, respectively. Conclusion Common changes and effects of heat and cold waves had a direct relationship in many parts of the country. It is remarkable common variance in the East reached 55 percent, according to statistical significance. In some areas of the northwest and southwest, which have been impressive heights, the common variance is 40 percent. This common variance in mountains area has been high values. Investigation of heat waves trend shows that 65.8% of Iran significant positive trend and 7.1% significant negative trend. Also, the cold waves trend has indicated a 48.5% significant positive trend and a 10.8% significant negative trend. Climate change and global warming have changed the frequency and severity of temperature extremes. The present study, by examining the number of warm waves, concluded that the warm waves have increased in magnitude in 65.8% of the Iran zone. Also, the study of the cold waves trend showed that 48.5 percent of Iran had a positive trend, which means that the amount of temperature in the cold waves increased In other words, the severity of the cold has been reduced And only 10.8 percent of Iran had a negative cold wave trend And it shows the intensity of these waves is reduced.   Funding There is no funding support.   Authors’ Contribution The authors contributed equally to the conceptualization and writing of the article. All of the authors approthe contenttent of the manuscript and agreed on all aspects of the work declaration of competing interest none.   Conflict of Interest The authors declared no conflict of interest.   Acknowledgments  We are grateful to all the scientific consultants of this paper.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 171

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 14 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    1 (مسلسل 50)
  • صفحات: 

    135-159
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1012
  • دانلود: 

    232
چکیده: 

سرقت یا همان دزدی یکی از رایج ترین جرایم در همه جوامع بوده و هست. در ایران سرقت یکی از جرایمی است که بسیار اتفاق می افتد و اهمیت نسبی آن در میان مجموعه جرایم رو به فزونی است. معمولا برای ترسیم تصویری از وضعیت سرقت در یک جامعه به آمار دادگاه ها و پلیس مراجعه می کنند (اجلالی، 1381: 63).هدف این تحقیق بررسی تطبیقی میزان وقوع سرقت های ایستگاهی و غیرایستگاهی در شهرهای استان زنجان می باشد. جامعه آماری این پژوهش، همه سارقانی است که در طول سال های 1386 و 1387 در شهرهای استان زنجان، اقدام به سرقت نموده اند که تعداد آنها 493 نفر بوده است. از میان این تعداد، 88 نفر به سرقت ایستگاهی اقدام نموده اند که ویژگی ها و مشخصات آنها به صورت دقیق تر مورد بررسی قرار گرفته است.روش تحقیق در این پژوهش به صورت ترکیبی بوده و با استفاده از روش های کیفی و کمی و به صورت اسنادی و میدانی انجام گردیده است. اطلاعات مورد نیاز از طریق پرسشنامه معکوس و در برخی موارد نیز به وسیله انجام مصاحبه و مشاهده جمع آوری گردیده است. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS و از آماره های ضرایب همبستگی مربوط به سطوح سنجش اسمی، ترتیبی و فاصله ای، آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک، آزمون همبستگی های مربوط به سطوح سنجش مختلف استفاده شده است. از جمله نتایج حاصل از این پژوهش می توان به موارد زیر اشاره نمود:بین متغیرهای «نحوه سرقت و انگیزه سارقان» رابطه معنادار وجود داشته است همچنین بین متغیرهای «نحوه سرقت و سابقه کیفری»، «نحوه سرقت و داشتن اعتیاد به مواد مخدر»، «نحوه سرقت و نوع سرقت»، «نحوه سرقت و محل سکونت» و «نحوه سرقت و محل تولد سارقان» رابطه معناداری حاصل گردید در حالی که رابطه معناداری بین متغیرهای «نحوه سرقت و تاهل»، «نحوه سرقت و جنسیت» و «نحوه سرقت و سواد» وجود نداشته است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1012

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 232 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    73-83
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    81
  • دانلود: 

    15
چکیده: 

برآورد صحیح بارش طراحی، یکی از ملزومات ساخت سازه های هیدرولیکی است که توسط روش های مختلف تحلیل فراوانی انجام می شود. روش های کلاسیک برازش داده های مشاهداتی از فرض ثابت بودن پارامترهای توابع توزیع استفاده می کنند؛ در صورتی که مطالعات زیادی ناایستایی داده ها در اثر عواملی مانند تغییر اقلیم را اثبات کرده اند. بنابراین هدف این پژوهش، بکارگیری پارامترهای ناایستای توابع-در صورت لزوم-و مقایسه با پیش فرض ایستایی داده های بارش بیشینه روزانه حوزه آبریز اترک است. از آزمون من کندال و آزمون وایت برای بررسی ناایستایی در میانگین و واریانس داده های سالانه استفاده شد. تابع توزیع حدی تعمیم یافته نیز بر سری زمانی داده ها برازش یافت. از بین 24 ایستگاه دارای داده های طولانی دوره آماری، پنج ایستگاه دارای روند و شش ایستگاه دارای ناایستایی واریانس تشخیص داده شد. معیارهای ارزیابی شامل آکائیکه، معیار اطلاعاتی بیزین، مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب کارایی نش-ساتکلیف برای مقایسه برازش، تحت فرض ایستایی و ناایستایی، برای تمام ایستگاه ها تعیین شد. نتایج نشان داد که در تمام ایستگاه های دارای ناایستایی، لحاظ نمودن شرایط مزبور در محاسبات تحلیلی، انتخاب مناسبی است. همچنین مقادیر حد پایینی (5 درصد)، میانی (50 درصد) و بالایی (95 درصد) با دوره بازگشت 100 ساله با هر دو فرض، مشخص و با روش کلاسیک بیشینه درست نمایی مقایسه شد. نتیجه حاصله بیانگر برآورد کم روش بیشینه درست نمایی در مقایسه با روش بیزین با استفاده از مونت کارلوی زنجیره مارکف در برآورد پارامترها است. همچنین در بین معیارهای ارزیابی مورد استفاده، معیار آکائیکه نتایج بهتری ارائه نمود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 81

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 15 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

COURCOUBETIS C. | WEBER R.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1995
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    285-294
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    132
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 132

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    55
  • صفحات: 

    175-193
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    44
  • دانلود: 

    5
چکیده: 

تغییرات آب و هوایی و فعالیت های انسانی دو محرک اصلی اثرگذار بر چرخه هیدرولوژیکی و ایستایی/ناایستایی سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شوند. نتایج تحقیقات دو دهه اخیر نشان می دهد که این شاخص ها در محیط ناایستای فعلی از جمله در زمینه تغییرات اقلیمی و فعالیت های انسانی، از اعتبار لازم برخوردار نیستند. هدف مقاله حاضر، علاوه بر بررسی شاخص های خشکسالی مورد استفاده در شرایط ایستا، ارائه مروری جامع از جدیدترین شاخص های خشکسالی در شرایط ناایستا و تبیین چالش ها و فرصت های تحقیقات آتی است. در این راستا، ابتدا شاخص هایی که روش شناسی آنها عمدتا برای شرایط ایستای آب و هوایی پیشنهاد شده، بررسی می گردد. سپس، به مرور مهمترین شاخص های خشکسالی که در حالت ناایستای آب و هوایی در ایران و سایر مناطق دنیا توسعه داده شده اند، پرداخته می شود. مطالعه و مرور ابزارها و روش های مبتنی بر ناایستایی در تعیین شاخص های ناایستا از دیگر عواملی است که در مقاله حاضر بدان پرداخته خواهد شد. مرور تحقیقات مختلف نشان می دهد که شاخص هایی همانند NSPI، NSRI، NSPEI، NRDI از مهترین شاخص های ناایستایی هستند که برای کمّی کردن خشکسالی های هواشناسی/ هیدرولوژیکی کاربرد دارند. از منظر روش شناسی نیز همه تحقیقات، از مدل جمعی تعمیم یافته برای مکان، مقیاس و شکل (GAMLSS) برای مدلسازی رفتار ناایستای شاخص ها استفاده کرده اند. نتایج کلی مرور این تحقیقات نشان می دهد که احتساب عوامل ناایستایی در شاخص های ایستای خشکسالی، باعث پایش دقیق تر خشکسالی از منظر شدت و فراوانی آن می شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 44

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 5 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

Nikazad Touraj | MIRZAPOUR MAHDI

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    243-251
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    206
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In this paper, we study Projected non-stationary Simultaneous It-erative Reconstruction Techniques (P-SIRT). Based on algorithmic op-erators, convergence result are adjusted with Opial’ s Theorem. The advantages of P-SIRT are demonstrated on examples taken from to-mographic imaging.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 206

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

CHINIPARDAZ R.

نشریه: 

Scientia Iranica

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2002
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    133-138
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    358
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

In this paper, the problem of diagonalization of the autocovariance matrices of stationary processes is discussed. Basically, there is no explicit form for the diagonal matrices. An analytic solution has been provided for stationary ARMA models based on Band matrices. The results have been compared with Dargahi-Noubary and Fuller in a numerical study. It has been demonstrated that the results are more accurate compared to Dargahi-Noubary and Fuller approaches.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 358

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسنده: 

MOHAMMADPOUR MEHRNAZ

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2014
  • دوره: 

    12
تعامل: 
  • بازدید: 

    144
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

ONE OF THE MAIN PURPOSE OF MODELING A TIME SERIES IS TO MAKE BACKWARD PREDICTIONS. PREDICTING THE PAST MISSING OR UNRECORDED DATA IS VERY IMPORTANT AND CAN BE HELPFUL IN MANY APPLICATIONS. IN THIS PAPER THE BACKWARD PREDICTION FOR MULTIVARIATE stationary PROCESSES IS DERIVED IN TIME DOMAIN AND SPECTRAL DOMAIN BY APPLYING THE FORWARD REPRESENTATION.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 144

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    549-566
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    124
  • دانلود: 

    43
چکیده: 

میدان تصادفی گاوسی معمولا برای تحلیل داده های فضایی به کار گرفته می شود. از ویژگی های مهم این میدان تصادفی دارا بودن خواص مهم خانواده توزیع های نرمال از جمله بسته بودن تحت تبدیلات خطی، حاشیه سازی و شرطی کردن است که باعث خاصیت سازگاری حاشیه ای می شود. به طور مشابه برای مدل بندی داده های فضایی چوله از میدان تصادفی چوله گاوسی استفاده می شود. هرچند توزیع چوله نرمال خیلی از خواص توزیع نرمال را داراست اما در بعضی تعریف های میدان تصادفی چوله گاوسی، خاصیت سازگاری حاشیه ای برقرار نیست. در این مقاله یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا معرفی و خاصیت سازگاری حاشیه ای آن بررسی می شود. سپس تشخیص مدل همبستگی فضایی این میدان تصادفی چوله با استفاده از تغییرنگار تجربی مورد تحلیل قرار می گیرد. همچنین تحلیل درست نمایی پارامترهای میدان تصادفی معرفی شده با یک مطالعه شبیه سازی بیان و در انتها بحث و نتیجه گیری ارائه می شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 124

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 43 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button